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隨著人們生活質量的提高，養生保健、“治未病”等吸引越來越多人的關注。公衛一體機在2009年底被納入《國家基本公共衛生服務規范》。通過體質辨識，個人可以了解自身屬于何種體質類型，根據每種體質易患的病種，在個人飲食起居等方面進行適當調整；通過了解疾病走向，從而降低患疾病的幾率，這便是中醫體質辨識的適用功效。體質類型的判定，為大面積人群“治未病”提供了方法與途徑，能使多數人擺脫亞健康狀態，造福更多的人群。

根據中醫體質辨識的特點，利用BP神經網絡理論，構造了適用于公共衛生一體機模型。通過對網絡結構設計、學習算法的研究，并利用建設公共衛生一體機的中醫體質辨識系統。中醫體質辨識系統的建成在解決中醫資源有限這一難題的同時，可以使中國醫學更為廣泛的傳播，并使其更好的傳承和發展。本文首先分析了本課題的研究背景和的意義，并簡要介紹了本文研究的主要內容和技術路線；之后對中醫體質辨識現狀進行了深入細致的分析，并根據分析提出了中醫體質辨識中存在的問題及相應的解決方案。

隨后，簡要介紹神經網絡理論并詳細闡述了公共衛生一體機應用于中醫體質辨識的適合性，在此基礎上構造應用于中醫體質辨識的公共衛生一體機網絡模型，并根據構造的模型建設公共衛生一體機，通過自主建立的系統來測試和驗證將BP神經網絡應用于中醫體質辨識的合理性、適用性、實用性。